Dans le cadre de notre étude sur le guidage dans les transports en commun, nous avons mis en place une expérience pour récolter des données. La mise en place d'expériences avec recueil de données est une activité très courante dans le travail de chercheuse. Or, depuis l'entrée en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données (le fameux "RGPD") et de la loi "Informatiques et Libertés" du 6 janvier 1978 modifiée en 2018, nous nous devons d'être très vigilants quant à la manière dont nous recueillons, analysons et publions nos données. Toute cette législation me semblait très opaque jusqu'à ce que je mette le nez dedans. Afin d'éclaircir d'autres designers ou chercheuses sur le sujet, voici un article regroupant toutes les bonnes pratiques à adopter.
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De notre étude nous avons récupéré de nombreuses données. L'enjeu était donc de les analyser correctement pour pouvoir en extraire des idées de conception. Voici le protocole d'analyse des données que nous avons mis en place :
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Cet article est le troisième de ma série d'articles où je vous présente les étapes de l'étude que j'ai menée avec mon équipe ces derniers mois. Tous les articles concernant cette étude sont disponibles avec le mot clé "Mobilité urbaine".
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Cet article est le deuxième de ma série d'articles où je vous présente les étapes de l'étude que j'ai menée avec mon équipe ces derniers mois. Si vous ne l'avez pas lu, je vous conseille fortement de lire l'article précédent.
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Notre objectif dans le projet M2i étant de créer une application mobile de guidage, nous nous sommes rapidement intéressés au cas du guidage dans les transports en commun. Comment se guide-t-on pendant un trajet ? Quels sont les outils d'aide au guidage les plus utilisés ?
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